Arquitectura de Gobernanza de IA en 7 capas
Nuestro framework implementa defensa en profundidad a través de siete capas de control interdependientes, desde el comité ejecutivo de gobernanza hasta el monitoreo continuo de cumplimiento. Cada capa está diseñada para organizaciones que operan bajo los entornos regulatorios más estrictos.
Comité de Gobernanza de IA
Órgano de supervisión a nivel ejecutivo (CISO, CTO, CDO, CRO, CLO) con autoridad de voto unánime sobre toda decisión de adopción, operación y baja de modelos de IA.
Defensa en Profundidad de Ciberseguridad
Siete perímetros de seguridad anidados: WAF/mTLS 1.3, segmentación de red, AI Gateway con sanitización de prompts, cifrado AES-256/BYOK, IAM Zero Trust, SIEM/SOAR y respuesta a incidentes mediante AI-CERT dedicado.
Gobernanza y Clasificación de Datos
Taxonomía de datos en 5 niveles (Público → Confidencial) con whitelisting estricto: todo lo que no está explícitamente permitido, está prohibido. DLP multicapa con escaneo de PII, clasificación automática y presupuestos de tokens por nivel de habilitación.
Gestión de Claves API y Credenciales
Vault centralizado de secretos con respaldo HSM, rotación automática cada 90 días, revocación en menos de 60 segundos y RBAC estricto. Las claves nunca se guardan en código, configs, chats o repositorios — se inyectan en runtime vía sidecar seguro.
Performance y SLAs
10+ KPIs con umbrales estrictos: latencia P95 <5s, uptime ≥99.95%, TTFT <500ms. Cache semántica inteligente, ruteo dinámico de modelos, rate limiting por rol y SLAs contractuales con penalidades financieras escalonadas.
Cumplimiento y Auditoría Continua
Cobertura regulatoria completa: ISO 27001/42001, NIST AI RMF, SOC 2 Type II, PCI-DSS v4, BCBS 239, DORA, EU AI Act, NIST 800-171, GDPR, ITAR. Logs WORM inmutables retenidos 7-10 años, con políticas aplicadas como código (Policy-as-Code).
Pipeline de Aprobación de Modelos de IA
Todo modelo de IA que ingresa a la organización debe atravesar un ciclo de vida formalizado con gates de aprobación obligatorios, desde la justificación de negocio hasta la baja.
01 — Business Case
Justificación formal con análisis de ROI, evaluación de alternativas (incluyendo no-IA) y patrocinio ejecutivo.
02 — Selección de proveedor y Due Diligence
Evaluación ponderada sobre 13 criterios. 8 requisitos eliminatorios no negociables, incluyendo ZDR, SOC 2 Type II y garantías contractuales de no-entrenamiento sobre los datos.
03 — PoC en Sandbox
Ejecución aislada con datos sintéticos o anonimizados únicamente. Duración máxima 90 días, con benchmarks de calidad.
04 — Security Assessment
Penetration testing, revisión de arquitectura, análisis de flujos de datos, threat modeling con OWASP LLM Top 10 y evaluación de riesgo residual.
05 — Gate del Comité
Aprobación unánime obligatoria de todos los miembros con voto del Comité de Gobernanza de IA.
06 — Despliegue controlado
Canary rollout con feature flags y monitoreo intensivo durante los primeros 30 días. Provisión de claves API vía Vault.
07 — Monitoreo continuo
Dashboards en tiempo real con seguimiento de latencia, throughput, tasas de error, costo por token y detección de amenazas específicas de IA.
08 — Revisión periódica
Re-evaluación semestral contra los criterios vigentes. Renovación o sunset con sign-off completo de stakeholders.
09 — Baja
Retiro formal con migración de datos, destrucción certificada de credenciales, revocación de accesos e informe de cierre de cumplimiento.
Penetration Testing de Modelos de IA
Nuestra metodología especializada de pentest de IA va más allá de la seguridad de aplicación tradicional. Simulamos ataques adversariales orientados a la superficie de amenaza única de los sistemas basados en LLMs: desde prompt injection hasta exfiltración de datos vía manipulación del modelo.
Reconocimiento y Threat Modeling
Mapeo de la superficie de ataque de IA: endpoints de API, configuraciones de modelo, flujos de datos, mecanismos de autenticación, system prompts y puntos de integración. Construcción del threat model con OWASP Top 10 para LLMs.
Testing de Prompt Injection
Testing sistemático de vectores de prompt injection directos e indirectos: escapes de delimitadores, manipulación de meta-prompts, ataques de role-play, envenenamiento de la ventana de contexto, override de instrucciones y librerías de patrones de jailbreak.
Intentos de exfiltración de datos
Verificamos si pueden extraerse datos sensibles mediante prompts cuidadosamente construidos: divulgación del system prompt, extracción de datos de entrenamiento, fuga de PII por manipulación del contexto y bleed de información entre sesiones.
Testing de abuso y mal uso de modelo
Probamos la efectividad de los guardrails: generación de contenido prohibido, bypass de filtros de seguridad, outputs dañinos, ataques de agotamiento de recursos (token flooding) y manipulación del comportamiento del modelo mediante inputs adversariales.
Seguridad de API e infraestructura
Pentest tradicional aumentado para IA: bypass de autenticación, evasión de rate limits, testing de exposición de claves API, verificación de rotación de credenciales, configuración TLS y auditoría de gestión de secretos.
Validación de DLP y privacidad
Validación end-to-end de controles de prevención de fuga de datos: efectividad del scanner de PII, precisión del motor de clasificación, robustez del filtrado de output, verificación de consentimientos y cumplimiento del derecho al olvido.
Deliverables del engagement
Reporte ejecutivo
Vista de riesgo a nivel C-suite con clasificación de severidad, evaluación de impacto en el negocio y roadmap estratégico de remediación.
Documento técnico de hallazgos
Reporte detallado de vulnerabilidades con pasos de reproducción, evidencia, scoring CVSS e instrucciones específicas de remediación para cada hallazgo.
Blueprint del Framework de Gobernanza de IA
Documentación completa de gobernanza: estructura del comité, políticas de clasificación de datos, procedimientos de gestión de claves API y controles del ciclo de vida.
Matriz de mapeo de cumplimiento
Análisis de gap contra ISO 27001, NIST AI RMF, SOC 2, PCI-DSS, EU AI Act, GDPR y normativa sectorial específica, con prioridades de remediación.
Paquete de evidencia de pentest
Pista de auditoría completa con logs timestampeados, capturas de request/response, payloads de prompt injection utilizados y resultados de verificación de remediaciones.
Playbooks de Incident Response
Runbooks listos para desplegar ante incidentes específicos de IA: contención de prompt injection, protocolo de compromiso de claves API, respuesta ante exfiltración de datos y detección de Shadow AI.
Spec de dashboards de monitoreo y KPIs
Especificación técnica para monitoreo en tiempo real de operaciones de IA: percentiles de latencia, tasas de error, costos por token, alertas de seguridad e indicadores de cumplimiento.
Estándares y certificaciones
Cada engagement se mapea contra los estándares internacionales aplicables: